Datos suaves y estrictos
En esta página explicaremos qué significa Datos Suaves y Estrictos al observar el rendimiento de sus actividades.
🤔 ¿Cuál es la diferencia entre los datos Suaves y Estrictos?
Al observar los datos de conversión, a veces se te presentarán los términos Suave y Estricto.
Aquí está nuestra breve pero dulce explicación de estos diferentes términos y lo que significan dentro de FT CRM. \
☁ Datos Suaves
Los datos suaves tomarán en consideración e incluirán a cualquier jugador (dentro del segmento de la actividad) que haya cumplido uno o más de los pasos de conversión. Los jugadores no necesitan pasar por todos los pasos de conversión anteriores para ser incluidos en el siguiente.\
✨ Ejemplo:
🙎♂ El Jugador X fue incluido en el segmento de una campaña. Se le envió un correo electrónico al jugador, sin embargo, no lo abrió pero aún así inició sesión e hizo un depósito. Los datos del inicio de sesión y el depósito de este jugador aún se incluirán en los datos de conversión de inicio de sesión y depósito para la actividad/campaña.
Este no es el caso cuando se trata de observar datos estrictos. Para comparar, por favor mira el ejemplo en la sección de abajo.
📏 Datos Estrictos
Al observar los datos estrictos, un jugador necesita haber seguido todos los pasos anteriores en orden, para que los datos relacionados con ese jugador, se incluyan en el siguiente.
Mirando a continuación tienes un ejemplo de un embudo de correo electrónico estricto.
Para darte una idea, para llegar al final del embudo (depósitos) un jugador debe haber seguido y formado parte de todos los pasos anteriores del embudo.
✨ Ejemplo:
🙎♂ El Jugador X fue incluido en el segmento de una campaña. Se le envió un correo electrónico al jugador, sin embargo, no lo abrió pero aún así inició sesión e hizo un depósito. Esto significa que los datos del jugador X no se incluirían en los datos de inicio de sesión o depósito - ya que el jugador no abrió el correo electrónico y en ese punto "cayó" de los datos de conversión estrictos.
Para una comparación con los datos suaves, por favor vea el ejemplo en la sección anterior.
La conclusión que se podría sacar al observar los datos estrictos es que la campaña que ejecutaste, con más certeza, fue la razón por la que un jugador se convirtió, o en otras palabras, hizo un depósito.